신경망 네트워크 출력의 계산 | Computing Neural Network Output

로지스틱 회귀를 나타내는 이 원은 두 단계의 계산을 나타냄

신경망에선 이를 많이 반복함

 

 

 

신경망 구조

 

 

 

은닉노드

로지스틱 회귀와 비슷하게 이 노드는 두 단계의 계산을 함

a_i^[l]에서 대괄호 안에 있는 l은 층 번호

아래 첨자 i는 층 안의 노드 번호

 

 

 

벡터화

 

@벡터화 조언

-한 층에 노드가 여러 개이면 세로로 쌓기

 

 

 

이 시그모이드 함수는 z^[1]의 각 원소들의 시그모이드 값을 계산하는 함수

 

 

 

마지막 출력 유닛을 매개 변수 w와 b를 가지는 로지스틱 회귀와 비슷하게 생각하면, w는 w^[2]T와 비슷하고 b는 b^[2]와 비슷함

 

 

은닉층이 하나인 신경망에서는 출력값을 계산하기 위해 위 네 등식을 구현하면 됨

이 신경망의 출력값을 계산하는 데에 이 네 줄만 필요

 

 

은닉층의 네 로지스틱 회귀 유닛의 출력값 계산

 

 

출력층의 로지스틱 회귀

 

 

 

 

참고)